資金調達
2024年8月、東大IPCとDelight Venturesから合計1.6億円を調達（日本最大級のプレシードラウンド）。
ENTERPRISE AI, BUILT FOR REAL WORK
企業の知識を、現場で使えるAIへ。
戦略の整理から、AIの設計・検証、ローカル環境への導入まで。企業固有の業務とデータに向き合い、使い続けられるAIをつくります。
The future is already here.It’s just not evenly distributed yet.
TRUSTED DELIVERY
取引実績（一部）
複数の代表的な日本大手企業と実績あり／非公開案件を含む
PROOF, NOT PROMISES
実装力を支える、数字。
トップ大学出身エンジニア
AI研究とプロダクト実装を横断する専門チーム。
N-Note 評価
比較対象 66.97。顧客企業社内比較による。
LOCAL AI PLATFORM
企業の知識を、手元で動かす。
N-Cubeを中核に、会議・社内検索・生成AI活用を、データと運用条件に合わせて設計します。
SELECTED OUTCOMES
課題から、動く仕組みへ。
守秘義務に配慮し、顧客名と案件の対応関係は公開していません。
01 / MEETING INTELLIGENCE
会議知識を、精度高く構造化
- 課題
- 議事録の品質と検索性が担当者ごとにばらつく。
- 設計・実装
- 企業語彙に適応したN-Noteを設計。
- 結果
- 85.43 vs 66.97顧客企業社内比較による
02 / E-COMMERCE
推薦体験を、事業成果につなぐ
- 課題
- 購買文脈に合う商品の想起率を高めたい。
- 設計・実装
- 商品データと行動文脈を統合したRecall改善。
- 結果
- 平均 +20%当該匿名案件のRecall評価による
03 / CVC INTELLIGENCE
投資機会の見逃しを減らす
- 課題
- 調査対象が広く、有望案件の確認に時間がかかる。
- 設計・実装
- 探索・要約・優先順位付けを一つの業務フローへ。
- 結果
- -50%当該匿名案件の見逃し評価による
河合 耕作会長 兼 代表取締役
福岡 励COO 兼 取締役
劉 若一FDE統括役員
杉田 定大顧問
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AI導入の論点を、30分で整理しませんか。
まだ要件が固まっていない段階でも、業務・データ・運用環境から一緒に整理します。